AI開始“接管代碼”：高校計算機專業(yè)如何變革？

數(shù)據(jù)顯示，目前平臺上由AI輔助生成的代碼提交量已占到總代碼量的近4成。

當生成代碼、自動調試逐漸成為日常操作，軟件開發(fā)的分工方式正在被重寫。Stack Overflow 2025年全球開發(fā)者調查顯示，84%的程序員已經(jīng)在日常使用AI編程工具，這一比例較兩年前明顯上升。而原本由初級工程師承擔的大量標準化開發(fā)任務，正在被壓縮。

“過去一個工程師一個月的工作，現(xiàn)在在一些先進技術的加持下，可能幾天就干完了。”河南大學計算機與信息工程學院相關負責人韓道軍對第一財經(jīng)記者表示，軟件開發(fā)的生產(chǎn)方式正在發(fā)生明顯變化。

對于高校而言，圍繞“編程”課程所做的變革也已經(jīng)開始。

一邊學一邊“過時”？

“在沒有AI的時候，我們就討論過‘畢業(yè)焦慮’，因為四年前學的東西，四年后可能已經(jīng)變了，現(xiàn)在AI進來之后，這種變化只會更快�！表n道軍對記者表示，傳統(tǒng)以編程語言為核心的課程體系，正面臨現(xiàn)實壓力。

過去幾年，AI從專用感知智能躍升至通用生成智能，以ChatGPT為起點引爆大模型革命，多模態(tài)、長上下文、工具調用能力全面成熟。今年以來，海外科技巨頭谷歌、微軟、OpenAI、Anthropic更是開啟技術競賽，長上下文與多模態(tài)能力幾乎是以“一周一迭代”的速度進行。國內如阿里、騰訊等大模型性能與調用量也開始躋身全球第一梯隊。

代碼托管平臺GitHub2026年第一季度開發(fā)者生態(tài)報告顯示，目前平臺上由AI輔助生成的代碼提交量已占到總代碼量的近4成，AI已成為開發(fā)者日常編碼中不可或缺的重要部分。

“未來三到五年，一方面AI編程將更穩(wěn)定地進入生產(chǎn)級應用，覆蓋需求拆解、代碼生成、測試生成、缺陷修復與運維等各個主要環(huán)節(jié)，另一方面企業(yè)會向更小的跨職能團隊演進�！盕orrester的副總裁兼首席分析師Charlie Dai對記者表示，工程師角色更像架構者與設計者，強調質量、合規(guī)與系統(tǒng)思維。

韓道軍對記者表示，這讓基礎理論的重要性變得更加重要起來。

“如果不是專業(yè)人士，即使AI給出方案，哪個更好都很難判斷出來。”在他看來，數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、計算機體系結構等課程，開始成為理解與校驗AI輸出的關鍵支撐。沒有這些基礎，學生只能停留在工具使用層面，而無法進行有效控制。此外，對于學生而言，如何與AI進行有效交互，如何整合信息、篩選結果、形成判斷，成為新的能力要求。

但他同時坦言，“學生數(shù)量多，老師很難針對每個人制定個性化培養(yǎng)方案，這是現(xiàn)實存在的約束�！�

推進“新工科”

據(jù)教育部、工業(yè)和信息化部去年年底聯(lián)合發(fā)布的信息，目前工程教育占到我國高等教育人才培養(yǎng)規(guī)模的三分之一，卓越工程師培養(yǎng)改革的領域布局集中在集成電路、人工智能等18個關鍵領域。

教育部去年年底披露，目前校企聯(lián)合招收培養(yǎng)工程碩博士近2.6萬人，其中2000多人已經(jīng)畢業(yè)走上工作崗位，首次實現(xiàn)了工程碩博士有組織、成建制、大規(guī)模的校企聯(lián)合培養(yǎng)，探索了國家戰(zhàn)略人才自主培養(yǎng)的有效路徑。

而在河南大學內部，華為作為“新工科”建設的合作企業(yè)之一，也開始將企業(yè)資源引入大學內部。

“不是把學生簡單送到企業(yè)實習，而是把企業(yè)的標準、項目和資源融入教學和科研體系�！表n道軍表示，這類合作不僅為學院承接企業(yè)項目提供硬件和技術支持，也通過項目實踐，將企業(yè)的技術標準與真實問題嵌入教學過程。

“在打好理論基礎的前提下，學生可以接觸智算中心，參與項目實踐，也有機會與企業(yè)直接交流�！彼�說，這類經(jīng)歷有助于提升學生解決復雜工程問題的能力。

在培養(yǎng)方式上，高校也在嘗試更靈活的路徑。借助數(shù)字化平臺，學生可以根據(jù)自身情況調整學習節(jié)奏，實現(xiàn)差異化發(fā)展�！翱梢宰龅健�千人千面’，更好適應產(chǎn)業(yè)需求。”韓道軍說。

目前來看，這一輪調整仍在持續(xù)。隨著AI進一步改變技術工作的組織方式，高校計算機專業(yè)的人才培養(yǎng)，也在從“技能導向”轉向更加注重基礎能力與工程能力的綜合體系。這一變化不會在短期內完成，但已經(jīng)在招生與課堂之間逐步展開。