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微云全息(NASDAQ: HOLO)技術(shù)突破: 全域自適應(yīng)相位優(yōu)化(FAS-OPT)引領(lǐng)彩色全息圖生成新紀(jì)元

2025年7月3日 11:01  CCTIME飛象網(wǎng)  

微云全息(NASDAQ: HOLO)在全息圖生成領(lǐng)域取得重大創(chuàng)新,成功開發(fā)出全域自適應(yīng)相位優(yōu)化(FAS-OPT)技術(shù)。該技術(shù)基于非迭代相位全息圖生成方法——優(yōu)化隨機(jī)相位(ORAP),并針對(duì)彩色全息顯示的物理限制進(jìn)行了優(yōu)化。FAS-OPT技術(shù)突破了傳統(tǒng)方法在空間域目標(biāo)幅值固定支撐約束的限制,允許在全空間域內(nèi)生成任意支撐大小的目標(biāo)幅值相位全息圖。它通過全支撐約束和三色通道的生成方式,有效消除了重建圖像的色差,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了非迭代快速生成,大幅提升了彩色相位全息圖的生成速度。

彩色相位全息圖的生成一直是一個(gè)技術(shù)難題。傳統(tǒng)方法需要通過耗時(shí)的迭代過程來生成全息圖,這不僅降低了生產(chǎn)效率,還增加了成本。此外,不同波長的光在全息顯示中會(huì)引起像差,導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降,色彩失真。微云全息通過優(yōu)化算法,減少了迭代次數(shù),提高了全息圖的生成效率。在技術(shù)層面上,通過優(yōu)化算法對(duì)目標(biāo)振幅進(jìn)行精確控制,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全息圖相位的精確編碼。該方法采用先進(jìn)的數(shù)值優(yōu)化技術(shù),通過迭代求解最優(yōu)化問題,確保了振幅的最優(yōu)分布,從而在全息圖的重建過程中,能有效地減少噪聲和失真。此外,F(xiàn)AS-OPT技術(shù)還引入了波長縮放校正機(jī)制,通過精確計(jì)算不同波長對(duì)重建圖像的影響,實(shí)現(xiàn)了對(duì)色差的有效補(bǔ)償,進(jìn)一步提高了全息圖的顯示質(zhì)量。這些技術(shù)細(xì)節(jié)共同構(gòu)成了FAS-OPT技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì),使其在全息圖生成領(lǐng)域具有顯著的技術(shù)先進(jìn)性。

FAS-OPT技術(shù)突破了原有ORAP技術(shù)在目標(biāo)振幅處理上的局限性,該方法原先僅能適用于固定支撐約束,限制了其在更廣泛場(chǎng)景中的應(yīng)用。FAS-OPT技術(shù)的創(chuàng)新之處在于,它能夠非迭代地生成具有任意支撐大小和位置的目標(biāo)振幅相位全息圖,這極大地?cái)U(kuò)展了全息圖設(shè)計(jì)的靈活性和應(yīng)用范圍。

在全息圖設(shè)計(jì)中,目標(biāo)振幅的精確控制是至關(guān)重要的,它直接影響到全息圖的質(zhì)量和最終重建圖像的效果。傳統(tǒng)的ORAP技術(shù)由于其固有的限制,無法滿足復(fù)雜或動(dòng)態(tài)變化的支撐條件,這在一定程度上限制了全息圖設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和實(shí)用性。而FAS-OPT技術(shù)的引入,使得設(shè)計(jì)者可以自由地定義支撐的大小和位置,從而為全息圖的設(shè)計(jì)提供了更多的自由度和可能性。

此外,F(xiàn)AS-OPT技術(shù)在彩色相位全息圖的生成上也顯示出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。彩色相位全息圖的生成通常需要對(duì)不同波長的光進(jìn)行精確控制,以確保最終的重建圖像色彩的準(zhǔn)確性和一致性。FAS-OPT技術(shù)通過單一的非迭代過程,能夠高效地為彩色相位全息圖的各個(gè)通道生成所需的相位信息,這不僅簡化了設(shè)計(jì)流程,還提高了生產(chǎn)效率。FAS-OPT技術(shù)在解決全息顯示中的色差問題上也表現(xiàn)出色。由于波長縮放效應(yīng),傳統(tǒng)的全息圖在重建時(shí)往往會(huì)產(chǎn)生色差,這不僅影響了圖像的質(zhì)量,也限制了全息技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。FAS-OPT技術(shù)通過精確的振幅控制,能夠有效地消除這一問題,從而提供更加清晰、準(zhǔn)確的重建圖像。

微云全息(NASDAQ: HOLO)本次提出的FAS-OPT技術(shù),不僅在理論上提供了新的視角,更在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)用性和高效性。它為全息圖的設(shè)計(jì)和生成提供了新的思路和工具,有望推動(dòng)全息技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

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