當(dāng)AI開始"替你花錢"：AI如何重塑廣告營銷效率？

AI正從技術(shù)秀場走向商業(yè)主戰(zhàn)場。DeepSeek R1讓國產(chǎn)模型躍升新臺階，OpenClaw讓Agent概念走入大眾視野——而在這些熱點(diǎn)背后，一場更深層的變革正在廣告營銷領(lǐng)域發(fā)生：AI生成的廣告素材轉(zhuǎn)化率比人工素材高出20%-30%，單一素材成本降至幾分錢，"生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)出價"技術(shù)讓廣告主ROI顯著提升。當(dāng)AI開始替廣告主"花錢"，且花得比人更好，商業(yè)效率的天花板正在被重新定義。

帶著這些問題，36氪邀請到快手科技副總裁、商業(yè)化算法負(fù)責(zé)人江鵬，以及虛實(shí)傳媒CEO、「數(shù)字生命卡茲克」主理人卡茲克，一起聊聊：AI在真實(shí)商業(yè)實(shí)踐中，究竟如何提升效率、創(chuàng)造收益？

本次對談主要聚焦以下問題：

1. 過去一年，AI領(lǐng)域讓你最驚訝的"Aha Moment"是什么？

2. 為什么OpenClaw會如此火爆？它與之前的Agent產(chǎn)品有何不同？

3. AI生成的廣告素材，為什么比人做的效果更好？

4. "生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)出價"如何幫廣告主花更少的錢、賺更多的回報(bào)？

5. 在AI市場爭奪的大背景下，廣告主應(yīng)該如何應(yīng)對？

6. AI對內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的商業(yè)沖擊有多大？AI漫劇真的能賺錢嗎？

7. AI商業(yè)化的下一步在哪里？2026年有哪些確定性趨勢？

以下為嘉賓對談，部分內(nèi)容經(jīng)過整理編輯：

36氪：過去一年，AI領(lǐng)域讓你最驚訝的"Aha Moment"是什么？

卡茲克：盡管DeepSeek R1已被廣泛討論，但仍是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。每年春節(jié)AI行業(yè)都有新發(fā)布，去年DeepSeek R1確實(shí)讓業(yè)界看到國產(chǎn)模型的突飛猛進(jìn)——原來國產(chǎn)模型在能力上也能達(dá)到OpenAI o1級別，且成本大幅降低。其熱度之高，已引發(fā)全國范圍的討論。

第二個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是Nano Banana。對于設(shè)計(jì)師出身的我而言，這款產(chǎn)品徹底改變了過往使用ComfyUI、Stable Diffusion的復(fù)雜工作流。過去搭建的諸多節(jié)點(diǎn)，一夜之間80%都失去了價值。如今用一句話就能完成P圖、改背景、證件照處理等絕大多數(shù)需求，其核心優(yōu)勢在于出色的一致性表現(xiàn)。

第三個是OpenClaw。雖然此前Claude Code已是重度使用工具，但OpenClaw的熱度確實(shí)超出預(yù)期，讓人感到驚喜。

江鵬：有三方面印象深刻。首先是AI對內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度改造——AI內(nèi)容生產(chǎn)能力近期出現(xiàn)階躍式提升，對整個內(nèi)容生態(tài)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

其次是2026年Agent將成為AI產(chǎn)業(yè)落地主線。從"回答問題"到"完成任務(wù)"，AI應(yīng)用空間將大幅拓展，實(shí)現(xiàn)從"給信息"到"能干活"的轉(zhuǎn)變。

第三是AI商業(yè)化關(guān)注度提升。硅谷有同事通過Agent創(chuàng)建數(shù)字同事協(xié)助工作，卻發(fā)現(xiàn)Token消耗成本超過自身工資，不得不減少"數(shù)字同事"數(shù)量。這說明業(yè)界對AI成本與變現(xiàn)的重視程度正在加深。

36氪：為什么OpenClaw會如此火爆？它與之前的Agent產(chǎn)品有何不同？

卡茲克：從傳播路徑看，OpenClaw與DeepSeek R1具有高度相似性——并非技術(shù)路線相同，而是情緒傳播和認(rèn)知躍遷的路徑一致。

技術(shù)在大眾認(rèn)知中從來不是線性增長，而是階梯式躍遷。對多數(shù)人而言，AI認(rèn)知只有三個階段：ChatGPT讓其首次感知"AI可以對話"，DeepSeek R1讓其首次感知"AI可以思考"，而OpenClaw則讓普通用戶首次認(rèn)知"Agent是什么"。

Manus雖已在科技圈和金融圈引發(fā)關(guān)注，但尚未進(jìn)入大眾圈層。OpenClaw將大眾認(rèn)知從"可推理的對話模型"躍升至"Agent"層面，這是其火爆的本質(zhì)原因——技術(shù)傳播從來都是臺階式而非曲線式。

另一個差異在于產(chǎn)品形態(tài)。此前Manus、Claude Code均為云端服務(wù)，用戶感知如同"租房"；OpenClaw雖模型仍在云端，但用戶可"養(yǎng)"在自己的對話體系中，擁有專屬記憶。這種"中國人更愛買房而非租房"的心理，深刻契合了大眾對"擁有感"的需求。

江鵬：認(rèn)同上述分析。OpenClaw讓普通用戶首次真正使用Agent、體驗(yàn)Agent，感受"人工智能解決實(shí)際問題"的價值，這對推動大眾理解AI具有積極意義。

從技術(shù)層面看，OpenClaw與近兩年Agent技術(shù)體系基本一致。其獨(dú)特價值在于讓普通用戶能在本地部署AI解決日常問題。期待這波熱度后能催生新應(yīng)用、新行業(yè)，以及Agent帶來的變現(xiàn)空間。

36氪：AI生成的廣告素材，為什么比人做的效果更好？

江鵬：素材生產(chǎn)是近兩年AI改造最徹底的領(lǐng)域之一。快手平臺單一素材成本已降至幾分錢，為客戶節(jié)約大量廣告成本。更關(guān)鍵的是效果——AI生成素材的投放質(zhì)量優(yōu)于客戶自制素材，整體轉(zhuǎn)化率提升20%-30%。在多個大促節(jié)點(diǎn)，為重點(diǎn)客戶定制的AI素材跑量效果非常突出。

更值得注意的是用戶體驗(yàn)。AI生成素材不僅轉(zhuǎn)化率高，用戶觀看體驗(yàn)和反饋亦優(yōu)于傳統(tǒng)素材，營銷感不會過強(qiáng)。原因在于AI掌握全平臺用戶反饋數(shù)據(jù)，能識別哪些素材更受用戶歡迎，并基于模型算法持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)出效果必然優(yōu)于客戶自制內(nèi)容。

在素材策略上，不存在通用的"萬能打法"。平臺采用"千人千面"策略，針對不同產(chǎn)品特點(diǎn)和用戶特征定制素材與投放方案。即便是同品類的競爭對手，差異化策略始終是最優(yōu)選擇——不可能有兩家完全相同的公司，個性化投放永遠(yuǎn)優(yōu)于同質(zhì)化競爭。

我們其實(shí)一直在做一件很簡單的事情：讓AI成為商業(yè)增長的基礎(chǔ)設(shè)施。

卡茲克：在視頻制作領(lǐng)域，即便AI成本提升十倍，相較傳統(tǒng)制作仍微不足道。以TVC（電視廣告）為例，傳統(tǒng)制作單分鐘成本可達(dá)10萬乃至二三十萬，而AI制作單分鐘成本約1-2萬即可實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前AI領(lǐng)域的TVC作品，即便高端定制，封頂成本約10萬；而傳統(tǒng)TVC高端作品可達(dá)單分鐘100萬，兩者完全不在同一量級。

AI內(nèi)容制作的人力成本與時間成本均呈數(shù)量級下降——原本需要數(shù)月的工作，如今以天為單位即可完成。若投入一定成本使用頂級模型能顯著提升效果，選擇AI是必然趨勢。

36氪："生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)出價"如何幫廣告主花更少的錢、賺更多的回報(bào)？

江鵬：廣告投放本質(zhì)上是一個序列決策問題——市場環(huán)境高度不確定，每一步操作都會影響后續(xù)結(jié)果，目標(biāo)是全過程收益最大化而非單點(diǎn)最優(yōu)。

快手在財(cái)報(bào)中提及的"生成式強(qiáng)化學(xué)習(xí)出價"技術(shù)為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)，解決兩個核心難題：第一，生成式模型解決環(huán)境不確定性問題——同一時刻大量用戶與客戶在平臺投放，流量波動巨大，系統(tǒng)高度不確定，生成式模型天然適配此類場景。第二，強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決序列決策問題，追求全過程收益最大化。

該技術(shù)使廣告收入提升3%-4%，部分客戶跑量能力提升20%-30%，ROI表現(xiàn)更優(yōu)——相當(dāng)于花更少的錢、回收更好的效果。廣告主對ROI考核非常嚴(yán)格，因此平臺能否讓客戶的錢花得更值，客戶體感非常明顯。

目前投放全流程自動化程度已達(dá)90%左右�？蛻魞H需設(shè)定ROI目標(biāo)與投放產(chǎn)品，平臺可自動完成素材生成、基建搭建、智能出價等全流程。

卡茲克：量化廣告與量化交易存在本質(zhì)差異。廣告平臺具備全局視角，追求所有客戶利益最大化，屬于"共同繁榮"而非零和博弈，因此人的參與可逐漸減少。

但量化交易是玩家間的博弈。你可能在某階段獲得超額收益，但策略會被模仿、被狙擊，超額收益從10%降至負(fù)值時，必須立即停用并重新迭代。這個過程需要人根據(jù)市場動態(tài)和難以量化的"人性因子"做最終決斷——產(chǎn)業(yè)鏈因子、小道消息等數(shù)據(jù)不暴露在公網(wǎng)上，無法被量化策略統(tǒng)一歸因。

36氪：在AI市場爭奪的大背景下，廣告主應(yīng)該如何應(yīng)對？

江鵬：從平臺觀察，過去一年AI工具類廣告投放投入巨大。贊助春晚、補(bǔ)貼大戰(zhàn)、發(fā)紅包——各家動作頻繁。當(dāng)其用戶規(guī)模增長到一定體量后，所有大廠都會感受到威脅，很難說這場戰(zhàn)爭完全沒有必要。

但客戶關(guān)注點(diǎn)正在發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變。過去更多關(guān)注跑量能力，現(xiàn)在越來越重視用戶質(zhì)量與留存。核心本質(zhì)是ROI考核：客戶關(guān)注AI工具投放后的投入產(chǎn)出比，而不僅僅是用戶增長數(shù)字。這也是客戶反饋中最集中的訴求。

預(yù)計(jì)未來AI工具競爭仍將持續(xù)，但參與者將更注重投入產(chǎn)出效率。最終還是希望用戶能真正使用AI工具，而非"薅完羊毛就走"。這對各AI工具自身的產(chǎn)品能力提出了更高要求——能不能滿足用戶需求、能不能把用戶留住，才是決定這場戰(zhàn)爭勝負(fù)的關(guān)鍵。

卡茲克：從傳播角度看，春節(jié)AI大戰(zhàn)的本質(zhì)與DeepSeek R1、OpenClaw的爆發(fā)邏輯一致——都是在爭奪大眾認(rèn)知的"臺階"。每一次春節(jié)大戰(zhàn)，都是各家試圖在普通用戶心中占據(jù)下一個認(rèn)知位置的機(jī)會。

但問題在于，大眾對AI的認(rèn)知躍遷是階梯式的，不是投多少錢就能推動的。ChatGPT占據(jù)了"AI可以對話"的認(rèn)知，DeepSeek R1占據(jù)了"AI可以思考"的認(rèn)知，OpenClaw占據(jù)了"Agent"的認(rèn)知。如果產(chǎn)品本身沒有帶來認(rèn)知層面的躍遷，單純的補(bǔ)貼和投流很難形成持久的用戶粘性。

36氪：AI對內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的商業(yè)沖擊有多大？AI漫劇真的能賺錢嗎？

江鵬：AI漫劇制作中，只需確定故事框架，后續(xù)大量工作可由AI完成。制作周期從數(shù)月縮短至數(shù)天，每分鐘成本約1000-2000元，成本大幅降低。低成本催生大量內(nèi)容，客戶通過批量生產(chǎn)尋找爆款，單部爆款即可收回全部成本，形成"無限復(fù)制"的商業(yè)模式。

但該模式也存在瓶頸：用戶審美疲勞、內(nèi)容同質(zhì)化會制約效果，生產(chǎn)過程需不斷調(diào)整迭代。AI生成的小說多為套路化的"爽文"，雖符合大眾口味，但缺乏突破性——"神之一手"的探索能力對AI而言仍是高級挑戰(zhàn)。

卡茲克：AI顯著擴(kuò)展了個人能力邊界。人的能力包含廣度與深度，AI雖不一定能擴(kuò)展深度，但在廣度層面作用明顯。以開發(fā)為例，過去后端工程師難以獨(dú)立完成前端工作，但借助Claude 4.6、Gemini 3.1等工具，審美與動效需求均可滿足。產(chǎn)品經(jīng)理無需等待排期，可自行快速迭代。

但內(nèi)容創(chuàng)作的核心永遠(yuǎn)不是技術(shù)或特效，而是故事內(nèi)核。AI產(chǎn)出往往呈平均化特征，當(dāng)前AI可將60分以下內(nèi)容全部覆蓋，形成60-90分的箱體區(qū)間，該區(qū)間內(nèi)人類創(chuàng)作者空間已被大幅壓縮。但人類真正的目標(biāo)是90-100分的頂級內(nèi)容，如何突破上限仍需人的靈光一閃或神來之手。平均化的內(nèi)容AI可高效完成，但這類作品只能獲得基礎(chǔ)收益，難以成為"最閃耀的星"。

漫劇屬短劇范疇，但頭部集中效應(yīng)較傳統(tǒng)短劇更極端——從"百部成一部"演變?yōu)?萬部成一部"。AI漫劇需區(qū)分"精品漫劇"與普通AI漫劇，前者走分賬模式盈利，后者現(xiàn)階段主要依賴平臺補(bǔ)貼。

36氪：AI商業(yè)化的下一步在哪里？2026年有哪些確定性趨勢？

江鵬：從平臺和廣告營銷視角看，確定性趨勢是"AIGC+生成式推薦+生成式出價"深度融合Agent的模式。

過去一年是"生成式推薦"和"推薦模型Scaling"的元年。快手在推薦分發(fā)上做了大量工作，核心解決三個問題：第一是表征問題——如何將視頻、文字、營銷元素等多模態(tài)內(nèi)容有效表達(dá)；第二是學(xué)習(xí)范式——端到端學(xué)習(xí)，讓用戶反饋直接影響全鏈路推薦效果；第三是模型性能——搜廣推場景對并發(fā)性和單次請求成本要求極高，需要針對性的推理優(yōu)化，包括將串行結(jié)構(gòu)改為并行以大幅提升效率。

AI能力每個季度直接帶來4%-5%的收入提升。在互聯(lián)網(wǎng)增長放緩的背景下，一年累計(jì)雙位數(shù)增長非�？捎^。

未來方向是：廣告主從表達(dá)投放意愿開始，一個Agent代替所有流程——從素材生成、基建搭建到智能出價，全部自動化完成。這個形態(tài)已經(jīng)出現(xiàn)，未來會越來越智能化。

卡茲克：2026年AI領(lǐng)域的主賽道可以用一副對聯(lián)概括：左邊Coding，右邊視頻，橫批Agent。Agent是將Coding和視頻兩大能力封裝起來的最大賽道。

多模態(tài)中最具商業(yè)價值的是視頻生成，其次是3D（可與影視、游戲結(jié)合），音樂生成目前價值相對較小。未來的確定性方向是原生多模態(tài)——理解與生成的大一統(tǒng)模型，目前Google和字節(jié)在推進(jìn)，快手也在做國內(nèi)首個大一統(tǒng)視頻模型。

更遠(yuǎn)的趨勢是從"軟件Agent"走向"具身智能"。當(dāng)前Agent本質(zhì)上仍是虛擬的軟件封裝，要進(jìn)入用戶的實(shí)體領(lǐng)域和真實(shí)世界，需要具身智能作為載體。2026年已有產(chǎn)品在做家用具身智能，2027年可能迎來補(bǔ)貼大戰(zhàn)，2028-2029年或?qū)⒊霈F(xiàn)成熟的消費(fèi)級產(chǎn)品。

對內(nèi)容創(chuàng)作者而言，有三條底層判斷：第一，AI生產(chǎn)信息的效率遠(yuǎn)大于人類消費(fèi)信息的效率，且呈不可逆轉(zhuǎn)的指數(shù)級逆差；第二，人類總體注意力恒定——80億人、每天24小時，供給億倍增長但需求不變；第三，人類將無法分辨AI生產(chǎn)的信息�；�于此，未來人們獲取信息大概率只有兩個途徑：跟隨最信任的信息源，或依賴平臺算法推薦。這也是做IP的核心邏輯——成為用戶最信任的信息源。

2026年，AI已成全球熱議焦點(diǎn)！在快手，各類商業(yè)AI應(yīng)用體系逐漸成熟，AI釋放的技術(shù)生產(chǎn)力，正切實(shí)轉(zhuǎn)化為營銷人業(yè)務(wù)增長的秘密武器。

那么，快手商業(yè)AI到底具備哪些能力？在品牌營銷、電商營銷、線索營銷、本地營銷、內(nèi)容消費(fèi)與應(yīng)用下載、達(dá)人營銷六大核心場景下，又能為營銷人帶來哪些實(shí)實(shí)在在的提效價值？

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