馬斯克“算法”全解析：如何將瘋狂構想轉化為現(xiàn)實

任何人都可以借鑒埃�。�馬斯克（Elon Musk）成功背后那套強大的管理術。

至少，這是特斯拉(355.28, -6.55, -1.81%)（Tesla）前總裁喬恩．麥克尼爾（Jon McNeill）剛出版的新書《算法》（The Algorithm）中的核心論點。該書提出，馬斯克對旗下特斯拉以及火箭制造商SpaceX團隊運作的要求，可以總結為五個步驟。

“馬斯克旗下公司展現(xiàn)出的許多天才之處，都源自大批被‘算法’賦能的精英人才，”麥克尼爾在書中寫道，“他們被賦予了質疑一切、大膽創(chuàng)新的絕對權限，以此去追逐那些常人難以企及的目標�！�

當我觀看馬斯克最近一場活動時，腦海中就浮現(xiàn)出這種理念。他在活動上宣布了特斯拉和SpaceX的一項聯(lián)合項目計劃，旨在建造全球最大的人工智能（AI）芯片工廠。

馬斯克表示，這個名為Terafab的項目產能將遠超全球現(xiàn)有全部芯片制造廠的產能總和。這并非一家汽車公司或火箭制造商通常會涉足的領域，尤其是考慮到進入一個競爭激烈且完全不同的行業(yè)本身就伴隨著風險。

然而，AI芯片正是馬斯克宏大愿景的核心所在；在他的藍圖中，全球每年將生產數(shù)以十億計的機器人、人類將執(zhí)行前往月球和火星的太空任務。正如他最近在得克薩斯州奧斯汀對觀眾所言，目標很簡單：“將科幻變?yōu)榭茖W事實�！�

那么，“算法”究竟是什么？它包含一系列看似簡單卻蘊含深意的步驟：1） 質疑每一項需求；2） 刪減流程（或部件）中所有非必要的環(huán)節(jié)；3） 簡化并優(yōu)化；4） 壓縮周期時間；5） 自動化。

這一方法最早在沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 2023年出版的《埃�。�馬斯克傳》（Elon Musk）中有過詳細描述。麥克尼爾說，正是艾薩克森鼓勵他寫一本自己的書，以深入剖析“算法”的運作方式。

麥克尼爾于2018年離開特斯拉；在此之前，他曾是馬斯克的得力副手，親歷了特斯拉艱難開發(fā)具有劃時代意義的Model 3轎車以及提升Model X SUV產量的那段時光。

據(jù)麥克尼爾描述，在那段時期，這種解決問題的思維框架已成為家常便飯，以至于特斯拉的一位高管建議將其命名為“算法”，以便在全公司范圍內更高效地推廣這種方法。

麥克尼爾在“Bold Names”播客的一期節(jié)目中告訴筆者，這套方法根植于馬斯克所推崇的“第一性原理”思維。

麥克尼爾解釋道：“在我看來，第一性原理思維就是把問題拆解到最基本的要素，也就是說，我會把問題分解到……原子層面�！�

然而，想要完美踐行這套理論絕非易事，即便對馬斯克本人來說也是如此。

據(jù)估算，Terafab項目成本將高達200億美元甚至更多，這個項目具備了“算法”的所有特征。

目前，馬斯克及其他投資者正斥巨資構建更強大的算力，以驅動AI發(fā)展。而當前的關鍵瓶頸在于AI芯片的供應以及支撐數(shù)據(jù)中心運行所需的能源。

SpaceX近期AI戰(zhàn)略的一部分是轉向在太空建造數(shù)據(jù)中心。馬斯克認為，太空中的太陽能資源豐富，最終的運營成本將低于地球。

但芯片供應短缺正在束縛這一愿景。馬斯克稱，為了借助xAI實現(xiàn)他在AI領域的宏大抱負，特斯拉的自動駕駛汽車和人形機器人以及SpaceX的AI數(shù)據(jù)中心都需要大量芯片，而目前全球供應商的總產能僅能滿足其需求的2%左右。

馬斯克表示，他一直試圖敦促供應商迅速擴大產能，但這些供應商往往自有一套不愿突破的擴張頻率。

商界的大多數(shù)人面對這種局面或許只能坐等。但馬斯克拒絕等待。

馬斯克說：“這個速度遠低于我們的期望，所以，擺在面前的只有兩條路：要么建造Terafab，要么就沒芯片可用。而我們需要芯片，所以我們準備建Terafab�！�

麥克尼爾告訴筆者，這正是“算法”的精髓：如果馬斯克想要掌控自己的命運，就沒有任何教條規(guī)定他必須依賴他人的芯片供應。

“埃隆有三項業(yè)務都依賴于芯片，他深知這種依賴性是一個‘單點故障’，”麥克尼爾在后續(xù)的郵件中告訴筆者。

外界對馬斯克的下一步舉動抱有懷疑，尤其是在他計劃于今年推動SpaceX上市之際。這些公司為什么要卷入如此復雜且燒錢的芯片制造業(yè)？

除此之外，馬斯克近年來的一些宏偉構想最終未能如愿，例如曾計劃將特斯拉年產能擴大到2，000萬輛，而去年實際交付量為160萬輛，這也使得建造Terafab的說服力打了折扣。

但支持者認為，馬斯克成功將特斯拉打造成電動汽車巨頭，并將SpaceX塑造成新興太空經(jīng)濟中的主導者，這些過往戰(zhàn)績足以證明馬斯克一旦成功便能創(chuàng)造奇跡。

這套“算法”是在多年的摸爬滾打中淬煉而成的。供應商瓶頸一直是馬斯克旗下制造企業(yè)面臨的巨大難題。在應對新技術時尤其如此，因為在這些領域，并非所有人都像馬斯克那樣對潛在新市場的規(guī)模有絕對信心。

例如，在特斯拉Model S轎車取得成功后不久，馬斯克就開始籌劃建造一座巨型電池工廠。與現(xiàn)在的情況類似，馬斯克當時預見到電動汽車所需的電池量將超出全球產能，因此決定率先破局。

最終，特斯拉說服了電池供應商松下(9.193, 0.00, 0.00%)(9.4, 0.00, 0.00%)（Panasonic）在內華達州開設一家大型工廠，這成為了Model 3走向成功的關鍵基石。

麥克尼爾告訴筆者，“算法”的一個核心要素是它能為日常工作注入一種緊迫感。對馬斯克而言，這意味著抓住一兩個關乎存亡的問題，然后周復一周地緊盯不放。

“我以前參加那些會議時，心里非常篤定，競爭對手的CEO們絕不會親自參加每周一次的工程評審，也不會以這樣的速度推進公司發(fā)展，”麥克尼爾說道�！耙虼�，相較于這些競爭對手，我們積累的優(yōu)勢正在不斷疊加�！�

如今，馬斯克新的緊迫感顯然正聚焦于太空AI領域。