中國大模型調(diào)用量登頂 如何重塑全球AI產(chǎn)業(yè)格局？

今年以來，一場“龍蝦（OpenClaw）風(fēng)暴”席卷全球。在運(yùn)行中，OpenClaw就像大模型的“調(diào)度大腦”，其復(fù)雜程度導(dǎo)致全球大模型調(diào)用量急劇爆發(fā)。

在這一AI大模型應(yīng)用體驗(yàn)與規(guī)模的代際躍遷中，國產(chǎn)大模型迎來歷史性反超——截至3月22日，國產(chǎn)大模型調(diào)用量前所未有地連續(xù)三周超過海外大模型。OpenClaw帶來的詞元（Token）消耗壓力，導(dǎo)致大量海外用戶轉(zhuǎn)向性能同樣領(lǐng)先且性價(jià)比更高的中國大模型。

上海證券報(bào)記者采訪大模型產(chǎn)業(yè)鏈公司及專家了解到，國產(chǎn)大模型全球化浪潮方興未艾，不僅有助于產(chǎn)業(yè)鏈建立新的競爭優(yōu)勢，而且將推動(dòng)全球大模型生態(tài)向多元共生持續(xù)演變，加快實(shí)現(xiàn)全球AI普惠。

透視：中國大模型的競爭力何來？

據(jù)全球大模型聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)，上周（3月16日至3月22日）全球AI大模型總調(diào)用量為20.4萬億Tokens，環(huán)比增長20.7%。其中，中國大模型調(diào)用量為7.359萬億Tokens，環(huán)比上漲56.9%；美國大模型調(diào)用量為3.536萬億Tokens，環(huán)比上漲7.35%。

調(diào)用量前九名的大模型中，中國大模型占五席，分別為小米集團(tuán)MiMo V2 Pro、階躍星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智譜GLM 5 Turbo。

值得注意的是，OpenRouter平臺(tái)的用戶主要來自海外，這意味著上述排名主要由海外用戶“投票”而來。

談及在全球“破圈”的原因，MiniMax副總裁嚴(yán)奕駿告訴記者：“這種爆發(fā)純粹是靠著高智能和高性價(jià)比帶來的口碑和傳播�！�

近年來，在模型能力上，中國多家大模型公司通過多維度創(chuàng)新，幾乎“無限縮小”了與全球頂尖模型的差距。在此基礎(chǔ)上，性價(jià)比成為國產(chǎn)大模型在海外市場爆發(fā)的核心推力�！霸谀芰Ρ燃绾Ｍ忸^部模型的同時(shí)，國產(chǎn)模型的價(jià)格可能只有其十幾分之一，用戶自然會(huì)‘用腳投票’�！眹�(yán)奕駿說。

這種性價(jià)比與我國的電力供給和價(jià)格優(yōu)勢密不可分。浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授陸菁告訴記者，電力是AI重要的資源稟賦，我國電力基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模投資的優(yōu)勢正在體現(xiàn)。大模型跨境調(diào)用消耗國內(nèi)的算力資源，其底層邏輯之一是電力出海。

天數(shù)智芯副總裁宋煜表示：“真正決定競爭力的，不只是電價(jià)本身，而是單位能耗下能穩(wěn)定產(chǎn)出多少有效Token�！边@有賴于從芯片設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)中心運(yùn)營、從電力調(diào)度到集群管理，中國形成了全鏈條、全球化協(xié)同體系。

以優(yōu)刻得(41.320, 0.00, 0.00%)為代表的云廠商，早已在海外完成全球基礎(chǔ)設(shè)施布局。據(jù)優(yōu)刻得副總裁劉杰介紹，公司目前已在全球22個(gè)地區(qū)部署30個(gè)可用區(qū)，覆蓋東南亞、歐洲、北美、南美、非洲等關(guān)鍵市場，能夠?yàn)橹袊鳤I企業(yè)提供全球可達(dá)的低延遲、高穩(wěn)定性的算力和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，大大降低了Token出海的物理門檻。

進(jìn)入全球市場放大了中國這種產(chǎn)業(yè)體系的優(yōu)勢：不僅是市場空間擴(kuò)大，更意味著資源利用效率的提升。劉杰舉例說，中國夜間算力相對閑置，而歐美正處于白天使用高峰，這種跨時(shí)區(qū)的算力消納可以有效提升GPU利用率，也讓國內(nèi)電價(jià)較低的優(yōu)勢進(jìn)一步發(fā)揮出來。

機(jī)遇：中國Token出海重塑全球AI格局

展望未來，中國Token的出海規(guī)模將持續(xù)增長是業(yè)界共識(shí)。嚴(yán)奕駿說：“無論是在國內(nèi)還是放眼全球，目前AI的實(shí)際滲透率都還非常低。這意味著我們面前有極其龐大的增長空間�！�

這一增長，將強(qiáng)化中國大模型全產(chǎn)業(yè)鏈“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的良性閉環(huán)。

對大模型公司而言，陸菁表示：一方面，海外用戶積極接入我國開源大模型，有利于使其形成消費(fèi)路徑依賴，同時(shí)大量用戶使用還有利于推動(dòng)本土大模型快速迭代升級(jí)；另一方面，盡管當(dāng)前Token經(jīng)濟(jì)尚未形成成熟的盈利模式，但海外用戶積極接入有助于其實(shí)現(xiàn)全球化收入增長。

對云服務(wù)商而言，劉杰告訴記者，Token出海帶來了對海外節(jié)點(diǎn)算力、網(wǎng)絡(luò)加速、安全防護(hù)等服務(wù)的大量需求。

對芯片企業(yè)而言，宋煜認(rèn)為，國產(chǎn)通用GPU企業(yè)迎來規(guī)�；�商業(yè)化與技術(shù)迭代的雙重機(jī)遇：一方面，Token出海帶來的推理算力需求爆發(fā)，推動(dòng)推理芯片須從“能用”走向“高性價(jià)比、可規(guī)�；�部署”，具備系統(tǒng)級(jí)能效、全棧適配能力的頭部芯片企業(yè)將獲得更強(qiáng)定價(jià)權(quán)和穩(wěn)健毛利；另一方面，海外場景的多語言、多模態(tài)、低延遲需求，倒逼芯片企業(yè)在顯存帶寬、動(dòng)態(tài)調(diào)度等多方面持續(xù)創(chuàng)新，加速技術(shù)升級(jí)。

中國Token出海，還將推動(dòng)全球大模型生態(tài)向多元共生持續(xù)演變。

劉杰認(rèn)為：一方面，中國大模型的出海將打破地區(qū)性的技術(shù)壟斷，通過良性競爭降低全球AI調(diào)用成本，加速AI應(yīng)用的普惠化；另一方面，不同地區(qū)的企業(yè)將擁有更多樣化的模型選擇，能夠根據(jù)自身需求選擇最適配的模型服務(wù)。

業(yè)內(nèi)同樣關(guān)注到的是，今年政府工作報(bào)告首提“算電協(xié)同”，將其與超大規(guī)模智算集群一并列為新基建工程。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，Token出海機(jī)遇驅(qū)動(dòng)的市場行為有望與國家戰(zhàn)略形成雙向賦能。