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經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào):發(fā)揮“人工智能+制造”乘數(shù)效應(yīng)

2026年1月5日 07:39經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

日前舉行的全國工業(yè)和信息化工作會(huì)議部署了2026年十大重點(diǎn)工作,提出推進(jìn)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng),培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)。前不久召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)深化拓展“人工智能+”,“人工智能+制造”正是其中的主陣地。我國制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一,人工智能技術(shù)全球領(lǐng)先,“人工智能+制造”若能疊加融合兩大優(yōu)勢,發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),將為制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

人工智能是推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要橋梁。從科技創(chuàng)新看,人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。作為通用技術(shù),人工智能貫穿基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)等創(chuàng)新全鏈條,能通過算力提升、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)要素流通等,提高科技創(chuàng)新的速度與廣度;從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新看,人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng),能廣泛應(yīng)用、賦能大多數(shù)行業(yè),倒逼科技創(chuàng)新聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),把技術(shù)變量變成產(chǎn)業(yè)增量。

“人工智能+制造”將成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的示范場景。一方面,人工智能全面滲透到制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流、售后服務(wù)等環(huán)節(jié),讓研發(fā)迭代更迅速、生產(chǎn)更聰明、產(chǎn)品更好用,推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型;另一方面,制造業(yè)應(yīng)用場景豐富、產(chǎn)業(yè)特性各異,為人工智能提供了廣闊復(fù)雜的試驗(yàn)場,倒逼人工智能在工業(yè)級(jí)可靠性、場景適配性等方面不斷創(chuàng)新突破,進(jìn)而產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)需求牽引技術(shù)迭代的協(xié)同效應(yīng)。

我國推進(jìn)“人工智能+制造”具備獨(dú)特的綜合優(yōu)勢。其一是完備的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。我們不僅擁有全球最完整的工業(yè)體系,還有從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系,這一雙重完備體系形成了天然的協(xié)同互補(bǔ),即工業(yè)體系讓人工智能技術(shù)有用武之地,人工智能產(chǎn)業(yè)體系讓工業(yè)體系有升級(jí)之力。其二是豐富的應(yīng)用場景。41個(gè)工業(yè)大類和超大規(guī)模市場,為人工智能技術(shù)提供了海量多元的落地場景,加速技術(shù)迭代成熟。其三,有力的政策與基建支撐,為融合發(fā)展掃清障礙。其四,協(xié)同高效的創(chuàng)新生態(tài),形成了從技術(shù)研發(fā)到市場應(yīng)用的快速通道。

“人工智能+制造”不是簡單相加。在不少制造企業(yè)中,有的只把人工智能技術(shù)應(yīng)用于某個(gè)環(huán)節(jié)或單一場景,有的內(nèi)部數(shù)據(jù)難以流通,有的采集了數(shù)據(jù)卻不加分析應(yīng)用,有的盲目照搬其他企業(yè)的人工智能應(yīng)用方案,這些都是把人工智能與制造簡單相加的表現(xiàn)。雖然技術(shù)是新的,但生產(chǎn)模式和價(jià)值創(chuàng)造方式仍是舊的。這背后,有企業(yè)認(rèn)知和成本壓力的原因,也有技術(shù)層面和產(chǎn)業(yè)匹配的問題。

發(fā)揮“人工智能+制造”的乘數(shù)效應(yīng),要變物理拼接為化學(xué)融合。這意味著不能僅僅把人工智能當(dāng)成工具應(yīng)用在某個(gè)環(huán)節(jié),而是通過人工智能催生制造業(yè)中數(shù)據(jù)、知識(shí)、流程與勞動(dòng)者之間的化學(xué)反應(yīng),重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力革命性躍遷。這有待于打破數(shù)據(jù)孤島,以技術(shù)下沉適配產(chǎn)業(yè)需求,以生態(tài)協(xié)同打通技術(shù)轉(zhuǎn)化堵點(diǎn)卡點(diǎn),推動(dòng)制造企業(yè)從技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)向模式創(chuàng)新,才能讓人工智能從簡單替代人工走向創(chuàng)造更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

這場深度融合,決定著制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的步伐與成色。做強(qiáng)技術(shù)供給,做優(yōu)場景賦能,把人工智能的智慧大腦,深度嵌入中國制造這個(gè)“大塊頭”,將打開一扇新大門,引領(lǐng)中國制造走向一個(gè)更智能、更柔性、更可持續(xù)的未來。

編 輯:高靖宇
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