工信部開展數(shù)字賦能基層減負典型案例推薦工作

飛象網訊（致新/文）4月25日消息，工信部近日發(fā)文稱，為推動破解基層治理“小馬拉大車”突出問題，充分發(fā)揮典型案例示范引領作用，提升基層數(shù)字應用高質量供給，現(xiàn)請各地組織開展數(shù)字賦能基層減負典型案例推薦工作。

數(shù)字賦能基層減負典型案例包括政務平臺和政務移動應用，應在實踐中積累了廣泛的基層用戶基礎，解決方案切實減輕了基層工作人員的負擔，具備較強的代表性、示范性和可推廣性，對基層組織和相關行業(yè)具有較強借鑒意義和推廣價值。具體包括四類：

（一）直達基層政務辦公平臺

推薦對象為：省級層面統(tǒng)籌建設的一體化基層政務辦公平臺，以及減輕基層工作負擔效果顯著的政務辦公平臺。典型案例應聚焦：統(tǒng)一身份認證和用戶入口，整合各類基層政務應用，推進系統(tǒng)互聯(lián)互通，推動數(shù)據集中共享，著力破解報表數(shù)量多、重復填報多、采集渠道多等突出問題，推動實現(xiàn)基層報表數(shù)據“只報一次”，切實減輕基層負擔，提升基層治理效能。

（二）民意速辦平臺

推薦對象為：民生服務訴求快速響應的政務服務平臺。典型案例應聚焦：集成一體化政務服務入口、民眾訴求快速分撥處置等功能，解決民眾訴求受理渠道分散、重復提交材料、跨部門協(xié)同效率低等問題，推動實現(xiàn)民眾辦事“最多跑一次”，有效提升民眾滿意度、優(yōu)化基層工作流程。

（三）人工智能+基層治理應用

推薦對象為：面向基層治理高頻、重復性工作的智能化應用。典型案例應聚焦：人工智能輔助政策解讀分析、報表自動生成填報、優(yōu)化公共服務、風險預測預警等場景，著力破解政策理解落實有偏差、報表數(shù)據填報校核耗時、突發(fā)事件響應遲滯等問題，推動實現(xiàn)基層人工干預顯著減少、事務處理效率大幅提升、預測預報效果較好。

（四）破解基層治理難點痛點應用

推薦對象為：解決基層治理重要問題的數(shù)字化應用。典型案例應聚焦：利用數(shù)字化手段，提升權責清單規(guī)范化管理水平、推動基層考核方式自動化、強化超大社區(qū)和城鄉(xiāng)結合部等區(qū)域綜合治理、優(yōu)化重點人群信息動態(tài)監(jiān)測、促進基層網格管理服務和風險隱患處置精準化，精確定位基層治理癥結和創(chuàng)新治理理念。