可信AI存儲引熱議，金融架構師聚焦穩(wěn)定性、性能與高可用三大挑戰(zhàn)

近日，曙光存儲發(fā)布面向金融行業(yè)的“可信AI存儲”，引發(fā)行業(yè)關注。

技術社區(qū)twt發(fā)起的一項調研中，來自多家金融機構的架構師們，圍繞核心系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能與高可用性三大關鍵問題展開熱烈探討，呈現(xiàn)出行業(yè)的一致性需求。

AI快速發(fā)展帶來的穩(wěn)定性挑戰(zhàn)

在AI規(guī)模應用的背景下，系統(tǒng)穩(wěn)定性成為金融機構架構師們最為關注的焦點。傳統(tǒng)存算耦合架構難以應對AI訓練等需要彈性擴容的業(yè)務場景，資源調整復雜耗時，還極易影響核心業(yè)務的連續(xù)性。

一位股份制銀行存儲架構師指出，“服務器本地盤是固定槽位數(shù)量，容量的縱向擴容就需要擴多個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，實施復雜度高。”

討論中，存算分離架構被認為是破局的關鍵。某金融企業(yè)系統(tǒng)架構師表示，“數(shù)據(jù)集中在SAN存儲里，計算節(jié)點故障時無需做大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移，換機或擴容更快”，并強調其更適合快速變化的業(yè)務需求。

此外，有架構師指出，存算分離在降低成本與運維復雜度方面也具有顯著優(yōu)勢，特別是在規(guī)�；�部署后效益更加明顯。

性能決定“新鮮數(shù)據(jù)”供應

性能是支撐AI應用落地的另一大關鍵。智能風控、精準營銷等場景對數(shù)據(jù)時效性要求極高，而傳統(tǒng)架構常因網絡延遲與I/O瓶頸導致數(shù)據(jù)同步滯后，影響模型訓練效果。

某大型金融企業(yè)系統(tǒng)架構師指出，“在面對海量數(shù)據(jù)存儲和高效訪問需求的場景下，‘分布式數(shù)據(jù)庫+專業(yè)SAN存儲’能提供更高的并發(fā)處理能力與快速IO響應�！�

某城商行存儲架構師補充，企業(yè)級SAN存儲的低時延鏈路能力可顯著提升數(shù)據(jù)吞吐效率，而優(yōu)化網絡與存儲層的協(xié)同是提升整體性能的關鍵。

另一位城商存儲架構師則認為：“存算分離架構下的性能優(yōu)化關鍵在于如何協(xié)調計算與存儲的資源，確保二者之間的交互不成為性能瓶頸�！�

高可用底線不容妥協(xié)

對于金融行業(yè)而言，任何數(shù)據(jù)錯誤或服務中斷都可能造成巨大損失。因此業(yè)務對數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)可靠性的要求極其嚴苛。

某金融企業(yè)系統(tǒng)架構師強調，“SAN存儲憑借RAID、雙控、快照與復制等企業(yè)級功能，能實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的高可用與容災”，特別適合金融核心業(yè)務場景。

另一城商行專家對比指出，專業(yè)SAN存儲對于金融行業(yè)核心關鍵數(shù)據(jù)的保護能力，遠優(yōu)于基于副本的本地盤方案。

在一致性方面，有架構師提到：“在‘真存算分離’架構下，專業(yè)SAN存儲提供數(shù)據(jù)一致性保護機制�！笨梢詾锳I應用提供準確可靠的輸入。

這些討論，不僅反映了當前金融行業(yè)對穩(wěn)定性、性能與高可用問題的普遍關切，也呈現(xiàn)出行業(yè)對于存算分離架構的廣泛認同。twt社區(qū)參與討論的用戶中，81%認為真正的存算分離架構具有戰(zhàn)略必要性。

隨著可信AI存儲成為行業(yè)共識，金融行業(yè)有望真正獲得兼顧安全、高效與智能的數(shù)字化轉型基石，推動金融科技邁向高質量發(fā)展新階段。